In mijn vorige column schreef ik dat AI een collega is. Maar net als bij menselijke collega’s geldt: hoe beter je elkaar kent, hoe beter de samenwerking. En daar wringt de schoen.
Uit onderzoek van professor Ethan Mollick blijkt dat de kwaliteit van werk met 40% toeneemt als AI effectief wordt ingezet. Maar – en dit is cruciaal – diezelfde studie laat zien dat prestaties met 19 tot 24% dálen wanneer mensen AI inzetten voor taken waar het model niet goed in is. Het verschil zit niet in de technologie, maar in de mens die het bedient. Wie weet waar AI goed in is en waarin niet, haalt enorme winst. Wie dat niet weet, levert in.
Dagelijks zie ik mensen praten tegen een taalmodel alsof het een mens is. Ze denken dat het hun intenties begrijpt, dat het ‘snapt’ wat ze bedoelen. Dat is een fundamentele misvatting. Een taalmodel is een statistische machine die woord voor woord voorspelt wat waarschijnlijk het volgende woord is. Het verzint niets bewust, maar produceert wat statistisch logisch volgt op jouw input. Hoe vager jij bent, hoe vager de output. Hoe specifieker en explicieter jij bent, hoe beter het resultaat.
Dat is AI-geletterdheid: weten welke modellen er zijn, wanneer je welk model inzet, en hoe je een goede prompt schrijft. Het is niet langer optioneel. Vanaf 2 februari 2025 is AI-geletterdheid wettelijk verplicht onder de Europese AI Act. Artikel 4 schrijft voor dat organisaties moeten zorgen dat medewerkers die met AI werken voldoende kennis en vaardigheden hebben. De handhaving start in augustus 2026 – maar wacht niet tot dan.
De kwaliteit van je AI-output hangt af van jouw vermogen om het model te sturen. En zolang dat zo is, blijft de eindcontrole bij de mens. Nog wel, in ieder geval.
Jean-Luc Laval is oprichter en directeur van Bureau Reuring, internationaal spreker en trainer op het gebied van generatieve AI. Hij inspireert, motiveert en maakt techniek van vandaag de dag bereikbaar voor iedereen door zijn heldere en enthousiaste manier van spreken. Daarnaast is hij medeauteur van het boek Beter Leuker Sneller (2024). www.bureau-reuring.nl
Referenties
- Dell’Acqua, F. et al. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier. Harvard Business School Working Paper. https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=64700
- EU AI Act (2025, February 2). Article 4: AI Literacy. https://artificialintelligenceact.eu/article/4/